www.packyapi.com 的 Codex 检测结果：100 分 · 通过
基础请求通过。基于 11 项公开检测，生成于 2026/07/11。
公开检测记录，不是官方认证；生产接入前请使用自己的 Key 复测。
- 证据可信度
- 较高
- 样本与时间窗口较充分，但不代表长期 SLA
- 检测规则版本
- 2026-07-10.1
- 评分规则版本
- 2026-07-10.1
判定面板
通过
检测结果优秀，中转站表现与官方接口高度一致。
查看评分区间
分数是本次检测的协议与行为证据汇总，不是官方授权或长期稳定性担保。
关键风险
未发现阻断通过的关键能力缺口。
速度与延迟
先看响应是否及时，再看完整生成是否稳定。
7.6s
检测总耗时
1.9s
请求平均延迟
2.7s
请求 P95 延迟
1.5s
首 token P50
2.5s
首 token P95
191 ms
生成阶段 P50
1.8s
流完成 P50
165.3 tok/s
生成速度 P50
440.7 tok/s
生成速度 P95
请求稳定性
请求尝试、失败、超时、重试与退避情况。
10
请求尝试
10
成功请求
100%
成功率
0
失败请求
0
超时请求
0
重试次数
0 ms
退避等待
用量与成本
Token、缓存、Usage 覆盖率与 SDK 费用。
380
输入 tokens
257
输出 tokens
—
缓存读取 tokens
—
缓存创建 tokens
100%
Usage 覆盖率
—
缓存命中率
证据剖面
五维检测信号
证据可信度 较高 · 已评估 10 项
协议兼容
请求、响应与 usage 形状
模型真实性
身份、签名与行为指纹
能力完整
工具、结构化输出与上下文
性能
延迟、速度与退避
稳定性
重复请求的一致表现
检测项
基础请求100%通过查看判定依据
检查什么确认端点能够完成最小真实请求并返回可解析内容。
通过意味着请求成功，响应包含客户端继续处理所需的基础字段。
未通过可能意味着可能存在鉴权、路由、模型可用性或基础兼容问题。
模型指纹探测100%通过查看判定依据
检查什么通过公开可观察的身份与行为信号检查模型响应是否一致。
通过意味着本次观察未发现明显的身份或行为冲突。
未通过可能意味着可能存在模型替换、适配层改写或无法确认的身份差异。
身份一致性100%通过查看判定依据
检查什么通过公开可观察的身份与行为信号检查模型响应是否一致。
通过意味着本次观察未发现明显的身份或行为冲突。
未通过可能意味着可能存在模型替换、适配层改写或无法确认的身份差异。
多轮上下文100%通过查看判定依据
检查什么检查该能力在真实协议请求中的可用性和证据完整性。
通过意味着本次请求满足该检测项的公开判定条件。
未通过可能意味着该能力可能不可用、证据不足，或中转层行为与预期不一致。
工具调用100%通过查看判定依据
检查什么验证 Responses/Codex 工作流中的工具选择、参数和结果续接。
通过意味着工具事件和后续上下文能够完整衔接。
未通过可能意味着编码代理和自动化工作流可能无法可靠执行工具。
结构化输出100%通过查看判定依据
检查什么验证结构化输出能否遵守约定 schema。
通过意味着输出可以稳定解析为预期结构。
未通过可能意味着依赖 JSON Schema 的程序可能收到无效或额外字段。
稳定性采样100%通过查看判定依据
检查什么通过重复采样检查相同能力在多次请求中的一致表现。
通过意味着多次请求结果保持在可接受范围。
未通过可能意味着服务可能存在明显波动、间歇失败或输出漂移。
协议字段100%通过查看判定依据
检查什么检查响应字段、类型和结束状态是否符合目标协议。
通过意味着关键字段完整，常见 SDK 可以按标准形状读取。
未通过可能意味着客户端可能因缺字段、字段类型变化或非标准结构而报错。
流式完整性98%通过查看判定依据
检查什么检查 Responses 流式事件顺序、结束事件和聚合内容。
通过意味着事件序列可被标准流式客户端稳定消费。
未通过可能意味着可能出现漏事件、乱序或流结束后内容不一致。
Token 用量97%通过查看判定依据
检查什么检查 Responses 输入、输出、缓存与推理用量的统计关系。
通过意味着用量字段完整且能够互相核对。
未通过可能意味着成本和上下文使用情况可能无法准确追踪。
长上下文真实性0%跳过查看判定依据
检查什么使用超过普通对话长度的输入验证上下文是否真实保留。
通过意味着模型能够从长输入中准确提取目标信息。
未通过可能意味着中转层可能截断、压缩或未实际支持声明的上下文长度。
检测备注
- 长上下文真实性：跳过
- 模型自报身份：「I’m compatible with OpenAI’s GPT model family.」
下一步建议
本次核心能力通过。生产接入前建议换一个时间窗口复测，并结合域名历史记录判断波动。