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OpenAI · gpt-5.4-mini · www.packyapi.com

79 分 · 存在风险

生成时间:2026/07/11 14:35:12

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www.packyapi.com 的 OpenAI 检测结果:79 分 · 存在风险

基础请求通过,函数调用需关注。基于 8 项公开检测,生成于 2026/07/11。

公开检测记录,不是官方认证;生产接入前请使用自己的 Key 复测。

证据可信度
一般
已有跨时段样本,仍建议结合近期记录复测
检测规则版本
2026-07-10.1
评分规则版本
2026-07-10.1

判定面板

存在风险

得分 79,存在风险
79总分
存在风险

检测存在风险:关键能力或协议项未完全通过,建议关注标红/标黄项。

5通过
2风险
1跳过
查看评分区间
85-100关键能力完整,适合继续做更长周期或更高并发的自测。
70-84达到通过线,但仍应查看备注、失败项和多次检测稳定性。
50-69存在明显风险,应先修复关键能力缺口再用于生产任务。
< 50检测未达标,协议、能力或稳定性缺口较大。

分数是本次检测的协议与行为证据汇总,不是官方授权或长期稳定性担保。

关键风险

  • 函数调用0%
  • Token 计费65%

速度与延迟

先看响应是否及时,再看完整生成是否稳定。

12.6s

检测总耗时

2.4s

请求平均延迟

7.1s

请求 P95 延迟

1.2s

首 token P50

1.5s

首 token P95

2 ms

生成阶段 P50

1.3s

流完成 P50

227.8 tok/s

生成速度 P50

8000.0 tok/s

生成速度 P95

请求稳定性

请求尝试、失败、超时、重试与退避情况。

11

请求尝试

10

成功请求

91%

成功率

1

失败请求

0

超时请求

0

重试次数

0 ms

退避等待

用量与成本

Token、缓存、Usage 覆盖率与 SDK 费用。

14,656

输入 tokens

298

输出 tokens

缓存读取 tokens

缓存创建 tokens

91%

Usage 覆盖率

缓存命中率

证据剖面

五维检测信号

证据可信度 一般 · 已评估 7

协议兼容

请求、响应与 usage 形状

944 个信号

模型真实性

身份、签名与行为指纹

801 个信号

能力完整

工具、结构化输出与上下文

502 个信号

性能

延迟、速度与退避

953 个信号

稳定性

重复请求的一致表现

0 个信号
评分版本 2026-07-10.1 · 基线 calibration-2026-07-v1

检测项

基础请求100%通过查看判定依据

检查什么确认端点能够完成最小真实请求并返回可解析内容。

通过意味着请求成功,响应包含客户端继续处理所需的基础字段。

未通过可能意味着可能存在鉴权、路由、模型可用性或基础兼容问题。

模型一致性80%通过查看判定依据

检查什么通过公开可观察的身份与行为信号检查模型响应是否一致。

通过意味着本次观察未发现明显的身份或行为冲突。

未通过可能意味着可能存在模型替换、适配层改写或无法确认的身份差异。

函数调用0%异常查看判定依据

检查什么验证模型能否生成结构正确的函数调用参数。

通过意味着工具名称和参数可被客户端直接解析执行。

未通过可能意味着代理层可能丢失工具调用、改写参数或退化为普通文本。

结构化输出100%通过查看判定依据

检查什么验证结构化输出能否遵守约定 schema。

通过意味着输出可以稳定解析为预期结构。

未通过可能意味着依赖 JSON Schema 的程序可能收到无效或额外字段。

协议规范性100%通过查看判定依据

检查什么检查响应字段、类型和结束状态是否符合目标协议。

通过意味着关键字段完整,常见 SDK 可以按标准形状读取。

未通过可能意味着客户端可能因缺字段、字段类型变化或非标准结构而报错。

响应完整性100%通过查看判定依据

检查什么检查响应是否完整结束,避免截断、事件缺失或内容损坏。

通过意味着响应边界与结束信号完整。

未通过可能意味着长输出、流式读取或重试场景可能出现不完整结果。

Token 计费65%未通过查看判定依据

检查什么检查 Token 统计和计费相关字段是否完整、合理。

通过意味着用量统计可用于成本核对。

未通过可能意味着账单估算、配额控制或成本分析可能不可靠。

长上下文真实性0%跳过查看判定依据

检查什么使用超过普通对话长度的输入验证上下文是否真实保留。

通过意味着模型能够从长输入中准确提取目标信息。

未通过可能意味着中转层可能截断、压缩或未实际支持声明的上下文长度。

检测备注

  • 函数调用:检测异常(OpenAI API error 400: {"error":{"message":"Missing required parameter: 'tool_choice.name'.(traceid: 67b50a00ea42c1180549d5086d074ffb)","type":"invalid_request_error","param":"","code":null}})
  • Token 计费:用量/计费字段与官方响应不一致。
  • 长上下文真实性:跳过

下一步建议

先展开未通过检测项确认影响范围,再使用相同模型复测;不要只依据单次分数做迁移决定。